Полиномиальная регрессия

Полиномиальная регрессия означает приближение данных (xi,yi) полиномом k-й степени A(x)=a+bx+cx2+dx3+.. .+hxk .

В Mathcad полиномиальная регрессия осуществляется комбинацией встроенной функции regress и полиномиальной интерполяции (см. разд. 13.1.2):

Кроме рассмотренных, в Mathcad встроено еще несколько видов трехпараметрической регрессии. Их реализация несколько отличается от Полиномиальная регрессия приведенных выше вариантов регрессии тем, что для них, помимо массива данных, требуется задать некоторые начальные значения коэффициентов а, b, с.

Экспоненциальная регрессия

Вывод

Исследование функции средствами Microsoft Excel и MathCad дали нам одинаковые результаты для линейной и квадратичной аппроксимации. Расхождения результатов в экспоненциальной аппроксимации связаны с тем, что в MathCad происходит перемещение коэффициентов относительно оси x.

Список используемой литературы

1. Б.П. Демидович, И.А. Марон. Основы вычислительной математики. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1963.

2. Информатика: Учебник Полиномиальная регрессия / Под ред. проф. Н.В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 1997.

3. Информатика: Практикум по технологии работы на компьютере/ Под ред. проф. Н.В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 1997.

4. В.Б. Комягин. Программирование в Excel5 и Excel7 на языке Visual Basic. М.: Радио и связь, 1996.

5. Н. Николь, Р.Альбрехт. Excel 5.0. Электронные таблицы. М.: Изд. “ЭКОМ”, 1996.


documentanluumz.html
documentanlvbxh.html
documentanlvjhp.html
documentanlvqrx.html
documentanlvycf.html
Документ Полиномиальная регрессия